アフィニティベース レコメンデーションで売上げを増大 - テストサイト

リッチレリバンスのパーソナライゼーション オフィス アワーは、オンラインリテール向けのレコメンデーションに関して、適切なノウハウを身に付け、専門家から実用的なヒントを受け取り、新しい未踏の機能を発見し、リッチレリバンスとの関係を構築して何が機能的に有効かを知ることにより、新しい技術を迅速に採用するのに役立つ動画です。この動画では、アフィニティベースのレコメンデーションを活用して売上げを伸ばす以下の方法をご紹介します。 ー 色、ブランド、価格など、重要な属性の影響を制御する ー 貴重な行動データを使用するアフィニティプロファイルを自動的に生成ー 買い物客の親和性プロファイルからスコアを再ランク付けしたレコメンデーション スピーカー：宮谷隆（ボイスロイド）MarkBuckallew、VP Product Management（ボイスロイド）お問い合わせは、こちらまで：takashi.miyatani@algonomy.com
動画ID：so37769402
再生時間：14:00
再生回数：再生回数: 回
コメント数：0
マイリスト数：0
最新のコメント：
タグ：アフィニティ,レコメンド,ニューノーマル